こんにちは、みなさん！今日はPythonプログラミングの基礎中の基礎、「基本データ型」について楽しく学んでいきましょう。エンジニアでない方でも、この記事を読めばPythonのデータ型がどれだけ便利なものか分かるはずです！
🌟 データ型とは？そもそもなぜ重要なの？
プログラミングでは、データを扱います。名前、年齢、売上金額、顧客リスト…様々なデータがありますよね。Pythonではこれらのデータを「型」によって区別しています。
例えるなら、家にある収納ボックス。洋服用、書類用、食器用など目的別に分けるように、Pythonもデータの特性に合わせて「箱」を用意しているんです。今回は特に重要な3つの基本データ型を見ていきましょう。
📊 整数（Integer）- 計算の基本！
整数は小数点のない数値です。1, 42, -10 などですね。
# 整数の例
age = 30
employee_count = 250
temperature = -5
# 整数同士の計算
total_employees = 150 + 100 # 250
remaining_days = 30 - 7 # 23
total_cost = 5000 * 4 # 20000
items_per_person = 100 // 4 # 25（//は整数除算）
remainder = 10 % 3 # 1（%は剰余演算子、10÷3の余り）✨ 業務での活用例
- 社員数のカウント
- 在庫数の管理
- 年齢に基づいた顧客セグメント分け
- 日付計算（営業日数など）
整数は業務自動化の基本です！カウントや計算が必要なあらゆる場面で使われます。
💰 浮動小数点数（Float）- 細かい数値を扱おう！
浮動小数点数は小数点を含む数値です。3.14, 2.718, -0.5 などですね。
# 浮動小数点数の例
height = 175.5
price = 1299.99
discount_rate = 0.25
# 浮動小数点数の計算
total_price = 1200 * 1.1 # 1320.0（消費税10%を加算）
discounted_price = 5000 * (1 - 0.3) # 3500.0（30%オフ）
avg_score = (85 + 90 + 78) / 3 # 84.33333...（平均点）⚠️ 注意点：浮動小数点数の誤差
# 浮動小数点数の計算には小さな誤差が生じることがあります
print(0.1 + 0.2) # 0.30000000000000004と表示される
# 金額計算など正確さが必要な場合はdecimalモジュールを使います
from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1') + Decimal('0.2')) # 0.3と正確に表示✨ 業務での活用例
- 売上金額の計算
- 割引率の適用
- 成長率の分析
- 経費精算
- KPIの達成率計算
財務関連の計算や、パーセンテージを扱う業務には浮動小数点数が欠かせません！
📝 文字列（String）- テキストデータを自在に操る！
文字列はテキストデータです。名前、住所、メッセージなど、文字の並びすべてが文字列です。
# 文字列の例（シングルクォートでもダブルクォートでもOK）
name = "田中太郎"
email = 'tanaka@example.com'
address = "東京都渋谷区"
# 複数行の文字列（三重引用符）
message = """お世話になっております。
田中です。
ご連絡いただきありがとうございます。"""
# 文字列の連結
full_name = "山田" + " " + "花子" # "山田 花子"
# 文字列の繰り返し
decoration = "-" * 20 # "--------------------"
# 文字列の一部を取り出す（インデックスは0から始まります）
company = "株式会社Pythonテック"
company_name = company[4:] # "Pythonテック"
# 文字列の長さを取得
name_length = len("斎藤一郎") # 4
# 文字列のフォーマット（変数を埋め込む）
template = "{}さんの年齢は{}歳です"
info = template.format("佐藤", 28) # "佐藤さんの年齢は28歳です"
# f-string（Python 3.6以降）
name = "鈴木"
age = 35
info = f"{name}さんの年齢は{age}歳です" # "鈴木さんの年齢は35歳です"✨ 業務での活用例
- メール本文の自動生成
- 顧客情報の処理
- レポートの作成
- CSVファイルのテキスト処理
- データのフォーマット変換
文字列処理は業務自動化の大きな部分を占めます。例えば、Excelから抽出したデータを整形したり、定型メールを自動生成したりするのに使えます！
🔄 データ型の変換 – 型の間を行き来しよう！
異なるデータ型の間で変換が必要な場合があります。Pythonにはそのための便利な関数が用意されています。
# 文字列から数値への変換
age_str = "30"
age_int = int(age_str) # 30（整数）
price_str = "1299.99"
price_float = float(price_str) # 1299.99（浮動小数点数）
# 数値から文字列への変換
count = 250
count_str = str(count) # "250"（文字列）
# 整数から浮動小数点数、その逆も可能
num_int = 42
num_float = float(num_int) # 42.0
price = 19.95
price_int = int(price) # 19（小数点以下は切り捨て）✨ 業務での活用例
- Excelから取り込んだデータの型変換
- ユーザー入力値の検証と変換
- データベースとの連携時の型変換
- レポート作成時の数値フォーマット調整
🚀 実践例：基本データ型を使った簡単な業務ツール
以下は、基本データ型を活用した簡単な経費計算ツールの例です。
# 簡易経費計算ツール
# 1. 入力値の取得と型変換
expense_name = input("経費の名目を入力してください: ") # 文字列
amount = float(input("金額を入力してください: ")) # 文字列から浮動小数点数へ変換
tax_rate = 0.1 # 消費税率（10%）
# 2. 計算処理
tax_amount = amount * tax_rate
total_amount = amount + tax_amount
# 3. 結果の表示（文字列フォーマット）
print(f"経費名: {expense_name}")
print(f"税抜金額: {amount:,.0f}円") # 3桁ごとにカンマ区切り、小数点以下なし
print(f"消費税({tax_rate*100:.0f}%): {tax_amount:,.0f}円")
print(f"合計金額: {total_amount:,.0f}円")
# 4. 予算チェック（条件分岐）
budget = 50000 # 予算
if total_amount > budget:
over_budget = total_amount - budget
print(f"予算オーバー！ {over_budget:,.0f}円超過しています")
else:
remaining_budget = budget - total_amount
print(f"予算内です。残り{remaining_budget:,.0f}円使用できます")この簡単なツールでも、文字列、整数、浮動小数点数をうまく組み合わせて使っていることがわかりますね！
💡 まとめ：基本データ型は業務効率化の鍵！
Pythonの基本データ型を理解することは、プログラミングの基礎を固める重要なステップです。特に業務自動化やデータ分析に取り組みたい方にとって、これらのデータ型を使いこなせるようになることで：
- Excelデータの処理が容易になる
- レポートの自動生成ができるようになる
- 数値計算やデータ集計が効率化される
- テキストデータの加工処理が可能になる
次回は、より複雑なデータを扱うためのリストや辞書といったデータ構造について解説していきます。お楽しみに！
🔍 練習問題
理解度をチェックするために、以下の練習問題に挑戦してみましょう：
- 自分の名前、年齢、身長（cm）を変数に格納し、「私の名前は○○、年齢は○○歳、身長は○○cmです」という文を出力してみましょう。
- 税抜価格と消費税率から税込価格を計算するプログラムを作ってみましょう。
- 文字列で表された数字「42」と「3.14」をそれぞれ整数と浮動小数点数に変換してみましょう。
基本データ型をマスターして、Pythonスキルの第一歩を踏み出しましょう！何か質問があれば、コメント欄でお待ちしています。
練習問題1: 名前・年齢・身長の出力
自分の名前、年齢、身長（cm）を変数に格納し、文章として出力する問題です。
# 変数に値を格納
name = "佐藤花子" # 名前（文字列型）
age = 32 # 年齢（整数型）
height = 165.5 # 身長（浮動小数点型）
# f-string を使って出力
print(f"私の名前は{name}、年齢は{age}歳、身長は{height}cmです")
# 実行結果:
# 私の名前は佐藤花子、年齢は32歳、身長は165.5cmです解説
この例では、3つの基本データ型すべてを使用しています：
- 文字列型（name）: テキスト情報を扱う
- 整数型（age）: 小数点のない数値
- 浮動小数点型（height）: 小数点を含む数値
そして、学んだばかりのf-string（フォーマット文字列）を使って、これらの変数を1つの文章にまとめています。業務では顧客情報の表示やレポート生成などに応用できます！
練習問題2: 税込価格の計算
税抜価格と消費税率から税込価格を計算するプログラムです。
# 税抜価格と消費税率を設定
price = 3850 # 税抜価格（整数型）
tax_rate = 0.1 # 消費税率10%（浮動小数点型）
# 税込価格の計算
tax_amount = price * tax_rate # 消費税額
total_price = price + tax_amount # 税込価格
# 結果の表示（小数点以下を切り捨てるには int() を使います）
print(f"税抜価格: {price}円")
print(f"消費税額: {int(tax_amount)}円") # 小数点以下を切り捨て
print(f"税込価格: {int(total_price)}円") # 小数点以下を切り捨て
# 実行結果:
# 税抜価格: 3850円
# 消費税額: 385円
# 税込価格: 4235円解説
この例では、主に数値型の操作を実践しています：
- 整数（price）と浮動小数点数（tax_rate）の掛け算で消費税額を計算
- 計算結果の表示時に整数への変換（int()）も使用
実務では、請求書の作成や経費計算、価格設定など、非常に多くの場面で役立つスキルです！
練習問題3: 文字列から数値への変換
文字列で表された数字を整数と浮動小数点数に変換する問題です。
# 文字列で表された数字
str_int = "42"
str_float = "3.14"
# 変換
converted_int = int(str_int) # 整数に変換
converted_float = float(str_float) # 浮動小数点数に変換
# 変換結果の確認
print(f"「{str_int}」を整数に変換: {converted_int}")
print(f"「{str_float}」を浮動小数点数に変換: {converted_float}")
# 変換した数値で計算してみる
print(f"{converted_int} + 8 = {converted_int + 8}") # 42 + 8 = 50
print(f"{converted_float} × 2 = {converted_float * 2}") # 3.14 × 2 = 6.28
# 実行結果:
# 「42」を整数に変換: 42
# 「3.14」を浮動小数点数に変換: 3.14
# 42 + 8 = 50
# 3.14 × 2 = 6.28解説
文字列と数値の変換は、業務自動化では頻繁に必要になるスキルです：
- ユーザー入力やCSVファイルから読み込んだデータは、最初は文字列型
- 計算するために、適切な数値型（整数や浮動小数点数）に変換する必要がある
この型変換の知識があれば、Excelデータの処理や、入力フォームからのデータ処理など、実務での幅広い場面で活躍できます！
応用問題：3つの基本データ型を組み合わせた在庫管理ツール
基本データ型を理解できたら、これらを組み合わせた簡単な在庫管理ツールも作れます。
# 商品情報
product_name = "ノートパソコン" # 商品名（文字列）
price = 79800 # 単価（整数）
stock = 5 # 在庫数（整数）
discount_rate = 0.15 # 割引率（浮動小数点数）
# 計算
discount_price = int(price * (1 - discount_rate)) # 割引後価格（小数点以下切り捨て）
total_value = stock * price # 在庫金額
# 在庫情報の表示
print(f"【商品情報】")
print(f"商品名: {product_name}")
print(f"通常価格: {price:,}円") # カンマ区切りで表示
print(f"割引価格: {discount_price:,}円（{int(discount_rate*100)}%オフ）")
print(f"在庫数: {stock}個")
print(f"在庫金額: {total_value:,}円")
# 在庫状況チェック
if stock <= 0:
status = "在庫切れ"
elif stock < 3:
status = "残りわずか"
else:
status = "在庫あり"
print(f"在庫状況: {status}")
# 実行結果:
# 【商品情報】
# 商品名: ノートパソコン
# 通常価格: 79,800円
# 割引価格: 67,830円（15%オフ）
# 在庫数: 5個
# 在庫金額: 399,000円
# 在庫状況: 在庫ありまとめ
これらの練習問題を通じて、Pythonの基本データ型（整数、浮動小数点数、文字列）の扱い方を実践的に学びました。これらのスキルは、以下のような業務で即戦力になります：
- 売上データの分析
- 在庫管理
- 経費計算
- 請求書自動生成
- 顧客情報の処理
ぜひこれらのコードを実際に試して、修正してみることで、Pythonプログラミングの基礎を身につけていきましょう！次回は、もっと複雑なデータを扱うためのリストや辞書について学んでいきます。
